數(shù)據(jù)分析與決策支持
1、深入分析公司業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo),包括但不限于銷售、流量、轉(zhuǎn)化率、客戶留存和用戶行為等,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
2、通過構(gòu)建數(shù)據(jù)模型和預(yù)測模型,挖掘業(yè)務(wù)潛力,推動增長和優(yōu)化。
3、制定和完善數(shù)據(jù)報表及分析框架,確保數(shù)據(jù)透明和一致性。
商業(yè)分析與策略制定
1、分析供應(yīng)鏈、商品管理和運(yùn)營數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)問題并提出可行的優(yōu)化建議。
2、根據(jù)市場趨勢和競爭分析,支持商品策略制定,優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)和定價策略。
3、深入了解用戶需求,支持?jǐn)?shù)字化運(yùn)營及增長策略,提升用戶體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化效果。
跨部門協(xié)作與項(xiàng)目管理與供應(yīng)鏈、商品管理、運(yùn)營、技術(shù)和市場團(tuán)隊緊密合作,推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的項(xiàng)目落地。
1、管理團(tuán)隊成員,負(fù)責(zé)任務(wù)分配和團(tuán)隊能力提升,確保高效執(zhí)行與交付。
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊的日常管理,優(yōu)化團(tuán)隊工作流程,提升團(tuán)隊協(xié)作效率。
3、數(shù)字化運(yùn)營支持推動數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)深度融合,支持全鏈路數(shù)字化運(yùn)營,包括會員管理、精準(zhǔn)營銷和用戶增長。
4、通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品化賦能業(yè)務(wù),設(shè)計并實(shí)現(xiàn)智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營工具和系統(tǒng)。
1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、供應(yīng)鏈管理或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、5年以上數(shù)據(jù)分析/商業(yè)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有電商或零售行業(yè)背景優(yōu)先。
3、至少2年以上團(tuán)隊管理經(jīng)驗(yàn),具備良好的領(lǐng)導(dǎo)能力和溝通能力。
專業(yè)技能
1、熟練掌握SQL、Python/R等數(shù)據(jù)分析工具,能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)處理和建模工作。
2、熟悉主流數(shù)據(jù)可視化工具,如Tableau、Power BI或其他BI工具。
3、對成本核算,數(shù)據(jù)建模,財務(wù)分析等數(shù)據(jù)理論有深入理解。
4、具備扎實(shí)的產(chǎn)品思維和工程基礎(chǔ),能夠與技術(shù)團(tuán)隊高效協(xié)作。