崗位職責
1.模型部署:根據(jù)水下多種傳感器(聲納、光學)數(shù)據(jù)特點,選擇合適的多模態(tài)端到端大模型架構,以及Deepseek大模型,并將其部署于國產GPU硬件平臺,確保模型能夠滿足實際應用的準確性和效率要求,實現(xiàn)多種傳感數(shù)據(jù)的融合,輸出所需檢測與控制結果。
2.模型訓練與優(yōu)化:制定訓練策略并調整模型參數(shù),以提高模型的收斂速度和效果。
職位需求
1、學歷與經(jīng)驗:碩士及以上學歷,3年及以上相關工作經(jīng)驗。計算機視覺、自然語言處理或多模態(tài)方向背景優(yōu)先;
2、學術背景:具備較強的學術調研能力,能快速理解和實現(xiàn)論文中的算法;有高質量論文發(fā)表、開源項目貢獻、ACM競賽或相關學術比賽獲獎經(jīng)歷者優(yōu)先;
3、深度學習能力:熟悉常見神經(jīng)網(wǎng)絡架構(Transformer),熟練掌握深度學習框架(如PyTorch、TensorFlow),有模型訓練、壓縮、蒸餾和微調經(jīng)驗;熟悉DeepSeek等模型優(yōu)先;熟悉GPU加速等技術;
4、工程能力:具備優(yōu)秀的獨立開發(fā)與調試能力,熟悉Python服務開發(fā),Hive大數(shù)據(jù)處理等技術;
5、團隊協(xié)作:具備良好的溝通能力,樂于學習與分享,能夠與團隊高效協(xié)作解決問題。