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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)基于 FastGPT 和 DeepSeek 技術(shù)的智能問答系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化。 2.深入理解和應(yīng)用自然語言處理和生成模型，優(yōu)化問答系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度。 3.負(fù)責(zé)模型的訓(xùn)練、微調(diào)和部署，確保在私有化環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。 4.設(shè)計(jì)并實(shí)施高效的檢索算法，提升語義檢索的準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性。 5.優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，保證系統(tǒng)在高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性和高可用性。 6.管理和維護(hù)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)模型的分布式訓(xùn)練與推理。 7.確保數(shù)據(jù)隱私和安全，遵守行業(yè)規(guī)范和合規(guī)要求。 崗位要求： 1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 2.精通 Python，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，如 PyTorch、TensorFlow 等。 3.熟悉大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練、優(yōu)化與部署，掌握 Transformers、Hugging Face 等工具。 4.熟悉 NLP 理論和技術(shù)，包括語言模型、對話系統(tǒng)、多輪對話等。 5.有深度學(xué)習(xí)模型的私有化部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化工具。 6.熟悉 FAISS、ElasticSearch 等信息檢索和搜索引擎技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)基于語義的檢索與匹配。 7.具有大規(guī)模分布式計(jì)算經(jīng)驗(yàn)，能夠利用 Horovod、TensorFlow 分布式計(jì)算等技術(shù)進(jìn)行模型訓(xùn)練。 8.了解數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和AI模型的安全性，能確保符合 GDPR、CCPA 等法規(guī)要求。 9.優(yōu)秀的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，能夠設(shè)計(jì)高并發(fā)、高可靠的智能問答系統(tǒng)架構(gòu)。 10.有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作能力和溝通能力，能與跨職能團(tuán)隊(duì)協(xié)作推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。 加分項(xiàng)： 1.有 FastGPT 或類似開源項(xiàng)目的貢獻(xiàn)或經(jīng)驗(yàn)。 2.具有人工智能產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)，能夠從技術(shù)角度與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)密切合作。 3.對最新的 NLP 研究和進(jìn)展有深刻理解，能夠?qū)W(xué)術(shù)研究成果應(yīng)用于實(shí)際產(chǎn)品中。 4.有 DeepMind 或類似頂尖科研機(jī)構(gòu)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。