崗位職責(zé):
1、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃與實(shí)施
1)結(jié)合集團(tuán)線上線下業(yè)務(wù)模式、研發(fā)團(tuán)隊(duì)需求以及戰(zhàn)略目標(biāo),制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃,確保數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策貫穿公司運(yùn)營的各個環(huán)節(jié)。
2)推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在集團(tuán)業(yè)務(wù)中的落地應(yīng)用,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升運(yùn)營效率、支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新。
2、 數(shù)據(jù)治理與架構(gòu)設(shè)計
1)構(gòu)建和完善集團(tuán)的數(shù)據(jù)治理體系,涵蓋數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)等方面,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和安全性。
2)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)設(shè)計與建設(shè),整合線上線下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及研發(fā)過程中的數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)孤島,為數(shù)據(jù)分析和挖掘提供堅實(shí)基礎(chǔ)。
3、數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)洞察
1)深入分析集團(tuán)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),包括但不限于銷售數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)、研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)、生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)等,挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價值,為管理層提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。
2)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)(如Hadoop、Spark、Python、R等),構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型,對市場趨勢、客戶需求、產(chǎn)品性能、運(yùn)營效率等進(jìn)行預(yù)測和分析,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供前瞻性建議。
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)優(yōu)化
1)與業(yè)務(wù)部門緊密合作,基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果,提出業(yè)務(wù)流程優(yōu)化方案和創(chuàng)新策略,助力集團(tuán)提升市場競爭力和客戶滿意度。
2)通過數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析,實(shí)時跟蹤業(yè)務(wù)指標(biāo)的達(dá)成情況,及時發(fā)現(xiàn)潛在問題并提供解決方案,確保業(yè)務(wù)目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。
5、團(tuán)隊(duì)建設(shè)與人才培養(yǎng)
1)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的組建和管理,制定團(tuán)隊(duì)發(fā)展規(guī)劃,吸引和培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理等多方面技能的復(fù)合型人才。
2)組織開展大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)和業(yè)務(wù)交流活動,提升團(tuán)隊(duì)成員的專業(yè)技能和業(yè)務(wù)理解能力,打造一支高效、專業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。
6、跨部門協(xié)作與溝通
1)與集團(tuán)內(nèi)部的各個部門(如銷售、市場、研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營等)建立良好的溝通機(jī)制,深入了解各部門的數(shù)據(jù)需求,提供定制化的數(shù)據(jù)解決方案,推動數(shù)據(jù)在集團(tuán)內(nèi)部的共享和應(yīng)用。
2)參與集團(tuán)的戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務(wù)決策會議,從數(shù)據(jù)角度為集團(tuán)的發(fā)展戰(zhàn)略提供專業(yè)意見和建議,確保數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與集團(tuán)整體戰(zhàn)略的緊密結(jié)合。
任職要求:
教育背景:
? 本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
工作經(jīng)驗(yàn)
? 8年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),其中至少5年在大型企業(yè)或復(fù)雜業(yè)務(wù)環(huán)境中擔(dān)任大數(shù)據(jù)管理或分析的高級職位,具備豐富的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析和團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。
? 有在類似集團(tuán)型企業(yè)(線上線下業(yè)務(wù)并存、擁有研發(fā)團(tuán)隊(duì))中成功實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目并推動業(yè)務(wù)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
專業(yè)技能
? 精通大數(shù)據(jù)技術(shù)棧,包括但不限于Hadoop、Spark、Hive、Kafka等,具備大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理和分析的能力,能夠熟練運(yùn)用Python、R等編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模。
? 熟悉數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)設(shè)計與建設(shè),掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的最佳實(shí)踐,能夠構(gòu)建高效、穩(wěn)定、安全的數(shù)據(jù)平臺。
? 具備扎實(shí)的統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題,對數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)優(yōu)化有深刻的理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
工作地點(diǎn):阜陽、南昌、合肥、重慶、上海(根據(jù)公司生產(chǎn)基地分布情況)