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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺(tái)整體技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、運(yùn)維等模塊的技術(shù)落地； 2. 主導(dǎo)開源組件（DataX/Flink/Spark/Doris）的選型、優(yōu)化與深度集成； 3. 設(shè)計(jì)分布式任務(wù)調(diào)度引擎、多環(huán)境隔離機(jī)制（開發(fā)/生產(chǎn)）、任務(wù)發(fā)布灰度策略； 4. 解決數(shù)據(jù)集成（離線/實(shí)時(shí)）的高效同步、數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)等技術(shù)難題； 5. 指導(dǎo)大數(shù)據(jù)組件開發(fā)工程師完成核心模塊的二次開發(fā)。 任職要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop生態(tài)及實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)棧； 2. 有DataX/DolphinScheduler/OpenMetadata等開源組件深度改造經(jīng)驗(yàn)； 3. 熟悉數(shù)據(jù)治理體系（元數(shù)據(jù)、血緣、質(zhì)量），掌握OpenMetadata或Atlas核心原理； 4. 具備大規(guī)模集群（千節(jié)點(diǎn)級(jí)）性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉K8S容器化部署； 5. 技術(shù)視野開闊，能平衡開源與自研方案的技術(shù)邊界。