職位描述
大模型算法云計(jì)算/大數(shù)據(jù)工業(yè)自動(dòng)化人工智能
【崗位職責(zé)】
1. 負(fù)責(zé)大模型訓(xùn)練研發(fā)，構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，運(yùn)用SFT、RLHF等技術(shù)對(duì)大模型進(jìn)行微調(diào)，滿足大模型領(lǐng)域場(chǎng)景落地需求；
2. 負(fù)責(zé)大模型推理優(yōu)化，運(yùn)用prompt工程、模型蒸餾、推理加速、超長(zhǎng)上下文等技術(shù)，優(yōu)化大模型性能，提升大模型落地成效；
3. 負(fù)責(zé)大模型安全研究，降低大模型輸出幻覺(jué)，提高大模型安全性及穩(wěn)定性，解決大模型可控可信度不足問(wèn)題；
4. 參與大模型產(chǎn)品化落地，提供大模型產(chǎn)品化、公有云和私有云落地方案。
【任職要求】
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，且有良好的代碼開(kāi)發(fā)能力；
2. 精通主流的大模型調(diào)優(yōu)技術(shù)，如Prefix Tuning/Prompt Tuning/LoRA/RL等；
3. 熟悉主流大模型，如DeepSeek/GPT4/LLaMA/GLM/Qwen/Baichuan；
4. 熟練掌握主流深度學(xué)習(xí)框架Pytorch/Tensorflow/MindSpore，大模型訓(xùn)練框架Megatron-LM/Deepspeed等多機(jī)多卡方案；
5. 熟悉常見(jiàn)的模型加速和小型化技術(shù)，如量化/剪枝/蒸餾等；
6. 有百億/千億參數(shù)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
鄭州管城回族區(qū)鄭煤機(jī)集團(tuán)
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職位發(fā)布者
朱先生/人力資源負(fù)責(zé)人
昨日活躍立即溝通
鄭州煤機(jī)數(shù)耘智能科技有限公司鄭州煤機(jī)數(shù)耘智能科技有限公司(簡(jiǎn)稱鄭煤機(jī)數(shù)耘科技)，為大型國(guó)企鄭煤機(jī)集團(tuán)控股子公司，是高新技術(shù)企業(yè)、國(guó)家科技型中小企業(yè)、河南省創(chuàng)新型中小企業(yè)、鄭州市工程技術(shù)中心、河南省工程技術(shù)中心。目前公司擁有授權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán) 41項(xiàng)，其中發(fā)明專利 3項(xiàng)、實(shí)用新型專利 14項(xiàng)，軟件著作權(quán) 24項(xiàng)，審查中發(fā)明專利 4項(xiàng)，涵蓋了公司核心產(chǎn)品的關(guān)鍵技術(shù)。鄭煤機(jī)數(shù)耘科技，聚焦于智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等前沿領(lǐng)域，是大型離散制造業(yè)數(shù)字化和智能化整體解決方案提供商，致力于打造完整數(shù)字化工廠生態(tài)，圍繞“設(shè)備自動(dòng)化、物流自動(dòng)化、信息自動(dòng)化”，為原生數(shù)字化工廠建設(shè)及數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型賦能。業(yè)務(wù)覆蓋數(shù)字化工廠咨詢、規(guī)劃及仿真、數(shù)字孿生、機(jī)器視覺(jué)、工業(yè)應(yīng)用軟件（MES、WMS等）開(kāi)發(fā)應(yīng)用及集成、智能化自動(dòng)化無(wú)人化智能倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備（智能行車及無(wú)人AGV）生產(chǎn)及調(diào)度控制系統(tǒng)的研發(fā)，工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)及信息安全，數(shù)據(jù)采集及遠(yuǎn)程監(jiān)控等。鄭煤機(jī)數(shù)耘科技，已建成成熟的世界級(jí)燈塔工廠項(xiàng)目（央視報(bào)道），主要服務(wù)領(lǐng)域?yàn)榇笮碗x散制造行業(yè)，主要客戶包括：機(jī)械裝備制造、冶金、鋼鐵/鋼構(gòu)、船舶海工、港口機(jī)械、線纜、汽車零部件等大型離散制造行業(yè)頭部企業(yè)。
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