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【崗位職責(zé)】 1、負(fù)責(zé)自然語言處理技術(shù)在本地化行業(yè)的研究及開發(fā)，利用開源代碼模型和語料庫啟動機(jī)器翻譯模型培訓(xùn)并持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)； 2、維護(hù)現(xiàn)有機(jī)器翻譯模型和語言資產(chǎn)，利用增量語料持續(xù)優(yōu)化機(jī)器翻譯引擎并提升機(jī)器翻譯質(zhì)量，優(yōu)化機(jī)器翻譯與生產(chǎn)流程的對接； 3、準(zhǔn)確把握客戶需求，形成快速的解決方案并進(jìn)行落地，負(fù)責(zé)自然語言處理技術(shù)相關(guān)算法的開發(fā)、模型訓(xùn)練和推演，完成生產(chǎn)部署和運維； 4、開發(fā)高效的算法來清理輸入數(shù)據(jù)，建立測試集追蹤BLEU值及其他測評模型優(yōu)化情況，對機(jī)器翻譯結(jié)果進(jìn)行深度分析，從引擎自身及語料層面提出優(yōu)化方案； 5、跟蹤自然語言處理業(yè)界最新動態(tài)，進(jìn)行自然語言處理相關(guān)的其他算法調(diào)研，將前沿技術(shù)應(yīng)用于本地化業(yè)務(wù)，提升公司技術(shù)實力。 【任職資格】 1、計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)（機(jī)器翻譯）等相關(guān)專業(yè)方向的研究生及以上學(xué)歷； 2、熟悉NLP算法，包括但不限于中文分詞、詞性標(biāo)注、實體識別、問答系統(tǒng)、意圖識別、情感分析、內(nèi)容生成、對話理解等相關(guān)算法； 3、熟悉一種及以上深度學(xué)習(xí)框架，比如Tensorflow、Pytorch等，熟悉Marian 機(jī)器翻譯訓(xùn)練框架尤佳，對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常熟悉，能熟練的根據(jù)現(xiàn)有問題進(jìn)行模型建立，熟練掌握各類文本處理的方法； 4、較強的工程實現(xiàn)能力，熟練掌握C/C++/JAVA其中一門開發(fā)語言，熟練掌握python、perl等任意一門腳本語言； 5、熟悉數(shù)據(jù)爬取及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，熟悉 Transformer, BERT / BART, 或 NLLB等模型； 6、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和新知識學(xué)習(xí)能力，善于分析和解決問題，良好的溝通能力與團(tuán)隊協(xié)作能力； 7、有分布式訓(xùn)練與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)搭建經(jīng)驗； 8、有本地化服務(wù)等領(lǐng)域里的NLP落地經(jīng)驗者優(yōu)先； 9、有WMT國際機(jī)器翻譯大賽機(jī)器翻譯測評經(jīng)驗者優(yōu)先。