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工作內(nèi)容 **AI工具鏈整合與應(yīng)用** - 探索生成式AI（如Stable Video Diffusion、Runway Gen-2）在短視頻內(nèi)容生產(chǎn)中的應(yīng)用，包括智能剪輯、場(chǎng)景生成、數(shù)字人驅(qū)動(dòng)等，降低原創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)成本 - 開(kāi)發(fā)自動(dòng)化分發(fā)系統(tǒng)，集成ChatGPT生成文案、Midjourney制作素材等工具鏈，實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)內(nèi)容快速?gòu)?fù)刻與批量生產(chǎn) ### **優(yōu)化后崗位職責(zé)** 1. **算法優(yōu)化與策略制定** - 研究抖音、快手等平臺(tái)的推薦算法機(jī)制，結(jié)合用戶行為 ### **核心技能要求** 1. **技術(shù)能力** - 熟練掌握Python/Java，具備推薦算法（如協(xié)同過(guò)濾、深度學(xué)習(xí)排序模型）開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉TensorFlow/PyTorch框架 - 熟悉主流AI視頻工具（如Runway、Pika、剪映AI功能），能獨(dú)立完成AI生成內(nèi)容的二次優(yōu)化 2. **平臺(tái)認(rèn)知** - 深度理解抖音/快手/B站等平臺(tái)的分發(fā)邏輯，熟悉DOU+、巨量引擎等推廣工具的底層機(jī)制 - 掌握短視頻數(shù)據(jù)指標(biāo)體系（如GPM、互動(dòng)密度），具備從數(shù)據(jù)反推策略的能力 3. **內(nèi)容敏感度** - 具備熱點(diǎn)預(yù)判能力，能快速拆解爆款內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化特征（如情緒節(jié)奏、視覺(jué)沖擊點(diǎn)） - 熟悉不同垂類內(nèi)容的分發(fā)差異（如娛樂(lè)vs知識(shí)類），制定差異化運(yùn)營(yíng)策略 4. **跨學(xué)科思維** - 兼具技術(shù)理性與人文視角，能平衡算法效率與內(nèi)容價(jià)值觀，避免“信息繭房”負(fù)面效應(yīng) - 熟悉版權(quán)合規(guī)要求，確保AI生成內(nèi)容符合平臺(tái)與法律規(guī)范